|
Вступ на ФПМ
|
|
|
На 1 курс факультету прикладної математики приймаються: громадяни України; іноземні громадяни...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
До магістратури на ФПМ на конкурсній основі приймаються студенти, які мають диплом бакалавра за відповідним напрямом підготовки та високий середній бал успішності за 1-4 курс...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
Запрошуємо на навчання у аспірантурі КПІ ім. Ігоря Сікорського на ФПМ за програмою підготовки PhD...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
На ФПМ навчання без відриву від виробництва (заочне навчання) провадиться за такими напрямами та спеціальностями...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
На навчання за контрактом на факультет прикладної математики зараховуються студенти на конкурсній основі...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
З 1990 року на факультеті прикладної математики працюють підготовчі курси (філія факультету доуніверситетської підготовки КПІ ім. Ігоря Сікорського) для учнів 10, 11 класів шкіл...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
Особи, які мають вищу освіту та бажають отримати додаткову кваліфікацію, можуть здобути другу вищу освіту на ФПМ...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
На факультеті прикладної математики використовуються елементи дистанційного навчання для інформаційно-методичної підтримки заочної форми начання...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
Відбіркова комісія факультету працює з червня по серпень включно за таким графіком...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
Адреса факультету: 03056, м. Київ, пр-т Перемоги, 37, корп. №14 (каф. ПМА, каф. ПЗКС), корп. №15 (каф. СПіСКС, каф. ПЗКС)...
|
Детальніше...
|
|
|
|
|
|
|
������ �� �������� ��� �������� ������� ������� ����������� �� ������ ��������������� �� �������-����������� ��� �������-��������� ����������:
- ������������ ��������� ����������
“����� ��� ��� �� ����������� �����������” ���������� ������ �� ����’����� ����������� �������㳿 ���������������� ������ ����� (Data Mining), ������ ���������� �� ��������� ����� �� ����� ������ ��������� �������� (Machine Learning) � ��������������� ��������� (Computational Intelligence); ����������� ������������ � ���������� ������ ������� ������� ������ ����� (Big Data); ����������� ����������� �������� ������ ���� �������.
�������� ��������� ������
- ������������ ����’������ ������в�
"�������� ������������� �� ������������ ����’����� �������" ����������� ���������-���������� ����������� ������, �������� �� ����� ���������’������� ����������������, ������������� ���������� ���������-��������� �������� – ����������, ���������, ����������,����������������� ������ ����.��������, ���������, ��������-��������� �� ���� ��������������� ������������ �������������� ����’������� ������ � ����� � ������������� ���������� ������ �����������. ������ � ��������� ����’�����, ����������, ��������, ������-����’����� �� ���������� �������, ������� ������� ������� �� ��������� ����.
�������� ��������� ������
- ������������ ������в� ����������� ������������
“�������� ����������� ������������ ������������� �� ������������-��������� ������” ��������� ��������� ������������ ����’������� ������. ��’�����-�������� �������� ������ ������������ �� ������������� �������� ���������� ������. ��������� ������������ ������ ���������������� ������ ���������� (Information Retrieval, Data Mining, Text Mining), �������� ������ ����������� ����������, ��������� �� ������� ����� ������� ������ (Big Data), � ���� ���� ������������� ����� (Multimedia �� Mulsemedia).
�������� ��������� ������
|
|
|